ฉันมีการผลิตตารางที่มีโครงสร้างต่อไปนี้ฉันมีข้อมูลสำหรับตัวแทนแต่ละรายตั้งแต่ 1 1 2011 ถึง 8 1 2013 สิ่งที่ฉันต้องการทำคือสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือนแรก 1 1 2012 สำหรับแต่ละตัวแทนดังต่อไปนี้ . แต่ละแถวแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือนสำหรับตัวแทนดังกล่าวในเวลาที่ระบุฉันพบตัวอย่างบางส่วนที่ถูกคลุมเครือใกล้และฉันพยายามให้ไม่มีประโยชน์ดูเหมือนว่าการเพิ่มของกลุ่มโดยตัวแทนองค์ประกอบคือการออกหลักจากตัวอย่างอื่น ๆ นี้ เป็นเรื่องเกี่ยวกับเท่าที่ฉันได้แบบสอบถามที่ดูเหมือนว่าจะดึงค่าเฉลี่ยโดยรวมหรือผลรวมเนื่องจากไม่มีการจัดกลุ่มในแบบสอบถามย่อยที่มีความสัมพันธ์เมื่อฉันพยายามที่จะจัดกลุ่มโดยฉันได้รับข้อผิดพลาดที่จะสามารถกลับมาได้มากที่สุดอย่างใดอย่างหนึ่ง row. asked 10 ตุลาคม 13 ที่ 14 47. นี่คือ Evergreen Joe Celko คำถามฉันไม่สนใจที่แพลตฟอร์ม DBMS ใช้ แต่ในกรณีใด Joe สามารถตอบมากกว่า 10 ปีที่ผ่านมากับ SQL. Joe มาตรฐาน Celko SQL ปริศนาและคำตอบอ้างอิงที่พยายามปรับปรุงครั้งล่าสุด แสดงว่าเราสามารถใช้คำกริยาเพื่อสร้างแบบสอบถามได้ แบบสอบถามเป็นเทคนิคที่ดีกว่าเพราะวิธี UPDATE จะ denormalize ฐานข้อมูล แต่ถ้าข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ถูกบันทึกไว้จะไม่เปลี่ยนแปลงและการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีราคาแพง คุณอาจพิจารณาใช้วิธีคอลัมน์ SQL แบบสอบถามปริศนาโดยใช้เครื่องแบบทั้งหมดคุณเพียงแค่โยนไปยังถังน้ำหนักที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับระยะทางจากจุดเวลาปัจจุบันเช่นใช้น้ำหนัก 1 สำหรับ datapoints ภายใน 24 ชั่วโมงจากน้ำหนักจุดข้อมูลปัจจุบัน 0 5 สำหรับ datapoints ภายใน 48hrs กรณีที่มันสำคัญเท่าใด datapoints ติดต่อกันเช่น 6 12am และ 11 48pm อยู่ไกลจากกันกรณีใช้ฉันสามารถคิดจะพยายามที่จะเรียบ histogram ที่ datapoints ไม่หนาพอ msciwoj 27 พฤษภาคม 15 ที่ 22 22 . ฉันไม่แน่ใจว่าผลลัพธ์ผลลัพธ์ที่คาดหวังของคุณแสดงให้เห็นถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบกลิ้งคลาสสิกเป็นเวลา 3 วันตัวอย่างเช่นสามตัวแรกของตัวเลขโดย definiti บนให้ แต่คุณคาดหวัง 4 360 และมันสับสนอย่างไรก็ตามผมขอแนะนำให้แก้ปัญหาต่อไปนี้ซึ่งใช้ AVG หน้าต่างฟังก์ชันวิธีนี้มีประสิทธิภาพมากขึ้นชัดเจนและทรัพยากรน้อยกว่า SELF-JOIN แนะนำในคำตอบอื่น ๆ และฉัน m แปลกใจว่าไม่มีใครได้รับการแก้ปัญหาที่ดีขึ้นคุณเห็นว่า AVG ถูกห่อด้วยกรณีเมื่อ rownum แล้วบังคับให้ NULL s ในแถวแรกที่ 3 วัน Moving Average มีความหมายตอบ 23 กุมภาพันธ์ 16 ที่ 13 12 เราสามารถใช้ Joe Celko s ด้านซ้ายซ้ายสกปรกวิธีการเข้าร่วมตามที่อ้างถึงข้างต้นโดย Diego Scaravaggi เพื่อตอบคำถามตามที่ถามได้สร้างผลลัพธ์ที่ต้องการตอบ 09 ม. ค. 16 ที่ 0 33.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่. ค่าเฉลี่ยช่วยให้เราสามารถกำหนดแนวโน้มและอันดับที่สองเพื่อรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงในเทรนด์ได้นั่นคือไม่มีอะไรที่จะดีสำหรับสิ่งอื่นใดที่เป็นเพียงการเสียเวลาเท่านั้นผมไม่ได้รับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการ พวกเขากำลังสร้างมีเว็บไซต์เกี่ยวกับ zillion s ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขาฉันจะให้คุณทำในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อมากออกจากใจของคุณ แต่สิ่งที่คุณจริงๆต้องรู้ก็คือเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงราคาเฉลี่ย ของหุ้นเมื่อเวลาผ่านไปนั่นเองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าคือ SMA ระยะเวลาเฉลี่ย 10 ช่วงเวลาและค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ 30 ค่าเฉลี่ยของ EMA ฉันชอบที่จะใช้ความเร็วช้าลงและเร็วขึ้นเพราะเหตุใดเมื่อเร็วขึ้น หนึ่ง 10 ข้ามไปช้ากว่าหนึ่ง 30 ก็มักจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม Let s ดูที่ตัวอย่างคุณสามารถดูในแผนภูมิข้างต้นว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยคุณกำหนดแนวโน้มที่ด้านซ้ายของแผนภูมิ SMA 10 อยู่เหนือ แนวรับระยะ 30 EMA และมีแนวโน้มไต่ระดับขึ้น 10 SMA เคลื่อนตัวต่ำกว่าระดับ 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและมีแนวโน้มลดลงแล้ว SMA ข้าม 10 จุดกลับมาที่ 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอีกครั้ง เป็นเวลาหลายเดือนหลังจากนั้นนั่นคือกฎการโฟกัสที่ตำแหน่งยาวเท่านั้นเมื่อ 1 0 SMA อยู่เหนือ 30 EMA เน้นเฉพาะตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 10 อยู่ต่ำกว่า 30 EMA ไม่ได้ง่ายกว่านี้และมันจะเก็บคุณไว้ทางด้านขวาของแนวโน้มหมายเหตุว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเท่านั้น เมื่อหุ้นมีแนวโน้ม - ไม่ใช่เมื่อพวกเขาอยู่ในช่วงการซื้อขายเมื่อหุ้นหรือตลาดตัวเองกลายเป็นเลอะเทอะแล้วคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - พวกเขาได้รับรางวัล t work. Here เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำตำแหน่งยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น SMA 10 ตัวต้องสูงกว่า 30 EMA โดยจะต้องมีช่องว่างระหว่างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยทั้งสองเส้นจะเคลื่อนที่ได้สูงกว่า 200 ช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 SMA ใช้เพื่อแยกดินแดนจากพื้นที่หมี ได้แสดงให้เห็นว่าโดยมุ่งเน้นไปที่ตำแหน่งที่ยาวเหนือบรรทัดนี้และตำแหน่งสั้น ๆ ด้านล่างบรรทัดนี้สามารถทำให้คุณมีขอบเล็กน้อยคุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดในแผนภูมิเวลาทั้งหมดใช่แผนภูมิรายสัปดาห์แผนภูมิรายวันและภายในวัน 15 นาที, 60 นาทีโดย cha rts. The 200 SMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีในแผนภูมิหุ้นคุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะกลับในพื้นที่นี้ใช้ประโยชน์จากนี้นอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนหุ้นคุณสามารถใช้ นี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อหาการตั้งค่าที่มีศักยภาพยาวที่อยู่เหนือเส้นนี้และการตั้งค่าสั้นที่อาจเกิดขึ้นที่อยู่ด้านล่างบรรทัดนี้สนับสนุนและความต้านทานต่อความเชื่อที่นิยมหุ้นไม่พบการสนับสนุนหรือทำงานในความต้านทานต่อการย้ายค่าเฉลี่ยหลายครั้งที่คุณจะ ได้ยินเทรดเดอร์พูดว่า Hey ดูที่สต็อกนี้มันเด้งออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันทำไมจะสต็อกก็เด้งออกจากสายที่ผู้ประกอบการค้าบางใส่ในแผนภูมิหุ้นมันจะไม่ t สต็อกจะเด้งเฉพาะถ้าคุณต้องการ เรียกมันว่าออกจากระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตที่ผ่านมาไม่ได้เป็นเส้นบนแผนภูมิสต็อคจะกลับขึ้นหรือลงในระดับราคาที่อยู่ในบริเวณใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยม แต่พวกเขาไม่ได้ย้อนกลับที่บรรทัดตัวเองดังนั้น สมมติว่าคุณกำลังมองหา a แผนภูมิและคุณเห็นสต็อกดึงกลับไปให้สมมติว่าค่าเฉลี่ยระยะเวลาในช่วง 200 มองไปที่ระดับราคาในแผนภูมิที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นจุดรองรับหรือความต้านทานที่สำคัญในอดีตอันนี้คือพื้นที่ที่หุ้นอาจจะกลับรายการ .
No comments:
Post a Comment